Анотація: Алгоритм моделі штучного інтелекту + UHF RFID + технологія фазованих антенних решіток, нове покоління передової інтелектуальної системи контролю доступу
Ключові слова: Інтелектуальний контроль доступу
Технологія виявлення фазованих антенних решіток – це передова технологія бездротового зв'язку, яка забезпечує точну спрямовану передачу та прийом променів шляхом електронного керування фазою та амплітудою елементів антенної решітки. Ця технологія має високу точність, високу ефективність, високу гнучкість та захист від перешкод, а також може відстежувати кілька цілей. Ця технологія в основному використовується у військовому радіолокаційному обладнанні, цивільному зв'язку, аерокосмічній галузі та моніторингу дорожнього руху для покращення позиціонування цілей, ефективності передачі зв'язку та моніторингу. Сьогодні ми поговоримо про інтелектуальний контроль доступу RFID другого покоління, незалежно розроблений SCO. Він базується на надвисокочастотній технології RFID, застосовує технологію фазованих антенних решіток та поєднує в собі алгоритми самонавчання штучного інтелекту. Це інноваційний продукт, що є передовим у галузі RFID-технологій Інтернету речей, що надає користувачам безпрецедентний досвід управління контролем доступу.
Технічні характеристики
1. Технологія виявлення фазованих антенних решіток
Точна спрямована передача та прийом для досягнення високоточного та високоефективного виявлення цілей.
Висока гнучкість, відстеження кількох цілей та адаптивність до складних середовищ.
Сильна стійкість до перешкод для забезпечення стабільної роботи системи.
2. Технологія надвисокої частоти RFID
Зчитуйте RFID-мітки на великій відстані та з високою швидкістю для підвищення ефективності контролю доступу.
Підтримує одночасну обробку кількох тегів для задоволення пікового навантаження.
У поєднанні з технологією фазованих антенних решіток для досягнення точної ідентифікації та відстеження.
3. Алгоритм моделі штучного інтелекту
На основі аналізу та обробки великих даних точність та стабільність розпізнавання постійно оптимізуються.
Автономне навчання та розвиток, адаптація до різних середовищ та підвищення рівня інтелекту.
Глибоке навчання та аналіз даних RFID-міток для підвищення точності системи контролю доступу.
Функції продукту
1. Інтелектуальне відстеження та динамічна ідентифікація
Відстеження об'єктів або людей у режимі реального часу за допомогою RFID-міток, точна оцінка статусу входу та виходу.
Динамічна ідентифікація рухомих та статичних міток для уникнення хибних та пропущених тривог.
2. Одночасна обробка кількох тегів
Підтримує одночасне зчитування та обробку кількох RFID-міток для підвищення ефективності контролю доступу.
Застосовується до сценаріїв, коли кілька людей проходять через контроль доступу в години пік або одночасно.
3. Визначення напрямку та запис траєкторії
Автоматично визначати напрямок руху мітки та записувати траєкторію її руху.
Допомагає швидко знаходити загублені речі або людей та підвищувати ефективність пошуку.
4. Гнучкий діапазон спрацьовування
Вбудований просторовий датчик дозволяє вільно визначати діапазон спрацьовування відповідно до вимог сцени та адаптуватися до різних потреб безпеки.
Підвищити гнучкість та застосовність системи контролю доступу.
5. Динамічне судження та видалення статичних тегів
Точно розрізняти рухомі та статичні теги, а також видаляти інформацію про статичні теги.
Підтримуйте стабільність та надійність системи контролю доступу в складних умовах.
6. Звукова та світлова сигналізація та повністю автоматичне керування
Вмикайте звукову та світлову сигналізацію у разі виявлення нештатної ситуації для підвищення ефективності безпеки.
Автоматично записуйте та завантажуйте інформацію про аномальні ситуації в хмару або локальну консоль для зручного керування.
Практичний тест на застосування
Щоб перевірити ефективність запропонованого рішення, ми розробили три сценарії для тестування: нове торговельне розрахункове місце, управління в'їздом та виїздом персоналу, а також управління в'їздом та виїздом товарів. Це дозволяє більш інтуїтивно продемонструвати роботу нової технології в складних сценаріях. Натисніть на відео нижче, щоб переглянути результати тестування на місці!
1. Нове рішення для сценарію роздрібних розрахунків
(1) Опис поточної ситуації:
У новому середовищі роздрібних розрахунків, через частий потік персоналу та складні зони розрахунків, традиційне обладнання для розрахунків часто призводить до неточних розрахунків через неправильну оцінку. Особливо в години пік, кілька товарів надходять та виходять одночасно, що збільшує ризик неправильного зчитування та пропуску показників, впливаючи на враження клієнта від покупок та ефективність роботи продавця.
(2) Аналіз складності:
Потік людей і товарів змішаний, що ускладнює їх точне розмежування.
Коли кілька продуктів надходять та виходять одночасно, продуктивність обладнання обмежена.
У складних умовах в роботу обладнання легко втручатися, що призводить до неправильної оцінки.
(3) Рішення для попиту:
Для нового сценарію роздрібних розрахунків ми запровадили комбіноване застосування технології виявлення фазованих антенних решіток, алгоритму моделі штучного інтелекту та надвисокочастотної RFID. Система може точно видаляти заборонені мітки та мобільні мітки лише для зчитування, тим самим вирішуючи проблему неправильної оцінки традиційного розрахункового обладнання в складних середовищах. Завдяки відстеженню в режимі реального часу та динамічній ідентифікації система може точно визначати статус входу та виходу товарів, а також підвищувати точність та ефективність розрахунків.
(4) Тестовий сценарій:
Зміст тесту 1: Проведіть 10 тестів переміщення міток у районі населеного пункту (тестування в одному напрямку) та розмістіть 10 заборонених міток навколо, щоб перевірити здатність системи точно ідентифікувати мобільні мітки.
Зміст тесту 2: Проведіть змішаний тест із 5 вставленими та 5 виставленими мітками, а також розмістіть 10 заборонених міток для подальшої перевірки стабільності та точності системи, коли кілька товарів одночасно входять та виходять.
Результати тестування: Система успішно ідентифікувала та зафіксувала вхід і вихід 10 мобільних міток, точно видалила заборонені мітки та не зчитувала помилок чи пропусків. Крім того, коли було проведено змішане тестування з 5 введеними та 5 виведеними мітками, система все ще змогла точно зчитувати та обробляти інформацію всіх мобільних міток без будь-яких помилок чи пропусків, а швидкість обробки була стабільною та ефективною.
2. Рішення для управління доступом персоналу
(1) Опис поточної ситуації:
У сценарії управління доступом персоналу традиційні системи контролю доступу часто призводять до неправильних оцінок через такі фактори, як складний потік персоналу та вплив навколишнього середовища, що впливає на точність та безпеку статистики персоналу.
(2) Аналіз складності:
Частий потік персоналу ускладнює точний підрахунок у режимі реального часу.
Через вплив навколишнього середовища обладнання повідомляє про хибні тривоги або пропускає повідомлення.
Традиційна система контролю доступу має низький рівень інтелекту та її важко адаптувати до складних сценаріїв.
(3) Рішення для попиту:
Для сценарію управління доступом персоналу ми також використовуємо комбінацію технології виявлення фазованих антенних решіток, алгоритму моделі штучного інтелекту та надвисокочастотної RFID. Система може точно видаляти статичні мітки та зчитувати лише мобільні мітки, тим самим вирішуючи проблему неправильної оцінки традиційних систем контролю доступу в складних середовищах. Завдяки відстеженню в режимі реального часу та динамічній ідентифікації система може точно підраховувати вхід та вихід персоналу, а також підвищувати точність і безпеку управління контролем доступу.
(4) Тестовий сценарій:
Зміст тесту: Проведіть тест руху міток (вхід та вихід в одному напрямку) в зоні контролю доступу та розмістіть 10 заборонених міток навколо, щоб перевірити здатність системи точно ідентифікувати мобільні мітки та забезпечити точний підрахунок входу та виходу людей у складних середовищах.
Результати тестування: Система успішно ідентифікувала та зафіксувала вхід та вихід мобільних міток, а також точно видалила статичні та заборонені мітки. У складних середовищах система все ще може підтримувати ефективну та стабільну роботу, точно підраховувати вхід та вихід людей, і не допускати помилок чи упущень.
3. Рішення для управління вхідними та вихідними товарами
(1) Опис поточної ситуації
У сценарії управління надходженням та виведенням товарів традиційні методи управління стикаються з багатьма труднощами. Через складний потік товарів, широку різноманітність товарів та різні перешкоди в навколишньому середовищі, традиційним методам управління часто важко відстежувати надходження та виведення товарів у режимі реального часу та точно, що впливає на точність та ефективність управління запасами.
(2) Аналіз складності
Складний потік товарів: Традиційні методи управління ускладнюють ефективне відстеження місцезнаходження та потоку товарів у режимі реального часу.
Серйозні перешкоди навколишнього середовища: Зовнішні фактори, такі як електромагнітні перешкоди, можуть призвести до того, що обладнання повідомлятиме про хибні тривоги або пропустить тривоги, що знизить точність керування.
Низький рівень інтелекту: Традиційні методи управління недостатньо інтелектуальні та не можуть адаптуватися до ефективних та точних потреб сучасного управління запасами.
(3) Вирішення попиту
З огляду на труднощі в управлінні в'їздом та виїздом товарів, ми використовуємо комбінацію технології виявлення фазованих антенних решіток, алгоритму моделі штучного інтелекту та надвисокочастотної технології RFID для досягнення точної ідентифікації та відстеження товарів, автоматичного завершення реєстрації в'їзду та виїзду та оновлення інвентаризації, підвищення точності та ефективності управління, а також надання нового та ефективного рішення для управління запасами, що дозволяє ефективно уникнути хибних тривог та пропущених тривог, а також зменшити кількість ручних операцій.
(4) Тестовий сценарій
Зміст тесту: Провести 7 тестів руху міток у зоні входу та виходу (тестування в одному напрямку) та розмістити 7 заборонених міток. Перевірити здатність системи точно ідентифікувати мобільні мітки та точно відстежувати вхід та вихід предметів у складних середовищах.
Результати тестування: Система успішно визначила та зафіксувала статус входу та виходу всіх мобільних тегів, точно усунула статичні теги та добре працювала в складних середовищах, відповідаючи вимогам управління запасами щодо ефективного та точного управління.
Час публікації: 25 листопада 2024 р.
